闪电侠

10k Star！开源Coding Agent Harness仅用117MB运行10个会话，还能修改自身源码_我的网站

A |     智猩猩AI整理     编辑：没方               最近在折腾几款 AI 编程工具，很多人第一反应都是问背后用的是GPT-5.6 Sol还是Claude Fable 5。                   但相同模型，放进不同的编程工具里，表现可能完全不一样。                   有的 Agent 能连续工作几个小时，写完代码还知道运行测试、检查结果、继续优化。

B |                    有的写了几十行代码，就告诉你任务已经完成。    阅读提示          　　在真实场景中找到真问题后，通过验证、迭代、升级，研发出有效解决问题的智能体、智能机器人，已成为成都深耕“场景+产业”融合路径的持续探索。等真正运行项目，才发现测试没跑、依赖没装，甚至文件都改错了。                   模型明明没有变，差距从哪来？                    答案可能藏在模型外面的那层 Agent Harness 里，可以理解为包裹在大模型外部的“智能体运行系统”。

C |                    它负责把模型、上下文、记忆、工具、权限、终端界面、任务调度和多智能体协作串联起来。                   模型决定 Agent 的能力下限，而 Harness 则在很大程度上决定模型能够稳定工作多久、一次能处理多复杂的任务，以及最终能把多少智能转化成真实生产力。         　　情感交互人形机器人“爱湫”正式发售、全球首个超长视野多作业操作全自主机器人任务执行系统发布、末端配送机器人实现跨区域精准配送……8月19日至23日，2026年世界机器人大会上，“成都造”机器人围绕工业智造、文旅政务、智慧零售、特种安防、精准农业、民生服务6大应用场景集中亮相。         　　聚光灯之外，类似的场景也正在融入成都大众生活。                   今天刷github日趋榜，看到了个名叫 jcode 的开源项目，正试图把 Agent 这层外壳推到更远。过去两个月时间里，位于成都交子大道的机器人街区超级场景成为新晋热门“打卡点”，现场设置的场景化应用展示区、人工智能硬科技零售区、多功能活动区三大核心功能区，集聚64个机器人及AI硬件品牌、200余种产品。

D | 从展台“秀肌肉”到街头“上岗”，成都正在将城市真实场景变为机器人的“试验场”。                        　　天眼查专业版数据显示，截至目前，我国现存在业、存续状态的人工智能相关企业超546万家。                             它是一套使用 Rust 构建的终端 Coding Agent Harness，主打多会话工作流、持久记忆、多智能体协作、高度自定义和低资源占用。在github上已经收获10k stars。         项目链接：           https://github.com/1jehuang/jcode                         01          从单次对话，走向          长期运行的Agent工作系统                    记忆系统是jcode的一大杀手锏，下面这段演示视频可以直观看到它的记忆召回效果：                    播放          下一个          打开循环播放          00:00     /     00:00          倍速          3.0X     2.0X     1.5X     1.25X     1.0X     0.75X     0.5X          多音轨          AirPlay          0          静音播放中，点击 恢复音量          画中画          网页全屏          全屏          你可以 刷新 试试          视频信息     1.33.6          播放信息 上传日志 调试信息 [X]          视频ID     VID     -          播放流水     Flowid     -          播放内核     Kernel     -          显示器信息     Res     -          帧数     -          缓冲健康度     -          网络活动     net     -          视频分辨率     -          编码     Codec     -          mystery     mystery     -          按住画面移动小窗          jcode 记忆功能演示                    它会将每轮对话转换为语义向量，并利用记忆图谱管理这些信息。其中，2026年截至目前新增企业约71.1万余家，从企业注册数量趋势来看，近5年间，人工智能相关企业的注册数量呈现出逐年增长的态势，并在2025年达到顶峰。         　　面向市民开放使用体验窗口          　　在成都交子大道机器人街区，末端配送机器人自主穿行于楼宇之间，完成从商圈到写字楼“最后100米”配送；安防巡检机器人沿街独立巡逻，实时回传数据；环卫机器人走上街头，与环卫工人协同作业……          　　“原本只想看看机器人能不能在日常生活中辅助老年人，结果在现场大开眼界。”趁着周末时间，成都市民卢女士专门乘坐1个多小时地铁探访机器人街区，沉浸式体验两个多小时后感慨，“很兴奋，感到‘未来’真的就在眼前。”          　　今年年初，成都高新区发布西部首个《机器人交易中心建设方案》，明确提出搭建“展示—体验—交易—服务—出海”一体化全链条产业赋能体系，在交子大道打造面向大众消费者的体验窗口。

E | 当新任务到来时，系统会通过余弦相似度检索与当前对话有关的记忆，再将命中的信息注入上下文。

F | 7月，位于交子大道的机器人街区超级场景正式启用。

G | 作为交易中心的首个实体载体，该店设联合战略伙伴引入配送、巡检、环卫等机器人；街区层面则打造可复制的“人机共生”中型场景样板；远期目标则是推动机器人在城市级的规模化应用。         　　不只是打造交易场所，更是搭建产业生态的“连接器”。                   为了降低“相似但不相关”的记忆干扰，jcode还可以调用独立的Memory Sideagent，对召回内容进行二次判断。机器人街区以外，围绕8月暑期旅游旺季以及二次元文化热潮，10余款“成都造”人工智能与机器人创新产品在天府国际动漫城里开展集中验证与展示比拼。                   这个Sideagent既可以验证记忆是否真正相关，也可以继续执行信息检索，再把整理后的结果交给主Agent。

H | 游客的体验评价、传播效果调研将助力企业优化产品交互、沉浸体验、主题讲解等功能，构建起场景“需求发布—技术响应—应用测试—复盘评估—迭代优化”闭环管理机制。                   记忆的写入也不完全依赖用户操作。                   当对话发生明显语义漂移、间隔一定轮次或者会话结束时，记忆Sideagent可以从对话中抽取值得长期保存的信息，写入记忆图谱。         　　这一模式的背后，是成都持续多年的政策布局。                   在后台模式（Ambient Mode）下，系统还会定期整理和整合记忆，检查过期信息与潜在冲突。

I | 从2024年发布《成都市机器人产业发展三年行动计划(2024—2026年)》，到今年5月印发《成都市加快培育和开放场景资源管理办法》，让新技术、新产品、新模式真正找到“用武之地”。                   jcode将多会话工作流作为核心设计目标。

J |          　　截至6月底，成都已落地超过60个人形机器人与具身智能实景实训场景。

K | 根据规划，预计到2026年11月，成都实景实训部署整机台数将超6400台，并力争今年底在全市各场景实现万台级整机部署目标。                   用户可以让jcode作为后台服务器持续运行，再从不同终端连接到同一服务。

L | 多个会话可以复用同一个后台服务，并由服务端统一管理会话连接、Agent通信和协作状态，而不需要为每个终端都重新启动一套完整的运行环境。

M |          　　场景验证让技术找到市场          　　在开放的场景中，机器人需要做些什么？交子大道街区内，往来频繁的配送机器人与外卖骑手的协同作业是最常见的画面。         　　在办公楼、小区等特殊场景，外卖骑手需要登记、找楼栋、等电梯，不少时间耗在配送的“最后100米”。

N | 成都越凡创新科技有限公司的配送机器人“享递Ultra”正是瞄准这一难点，实现了自主穿过门禁、联动电梯上下楼、躲避行人、绕过障碍，还可应对室内外不同环境下的定位切换。         　　2026年初，居住超1200户居民的成都蜀府有巢国际公寓社区引入了10台“享递Ultra”机器人。                   根据项目公布的自测结果，按照PSS内存指标计算，在关闭本地嵌入功能时，jcode运行一个活跃会话的内存占用约为27.8MB。外卖骑手将餐食放入机器人的舱体，关舱、扫码、确认；几分钟后，住户即可微信扫码开舱取餐，全程线上操作、无须下楼。而Claude Code约为386.6MB，约是 jcode 的13.9倍。                             当活跃会话增加到10个时，两者的资源差距更加明显：jcode的内存占用约为117MB，Claude Code则达到约2300.6MB，约为jcode的19.7倍。投入运行仅4个月的时间里，该机器人累计完成3万单配送任务。

o |                    从会话扩展成本来看，jcode每增加一个会话，额外内存占用约为9.9MB；Claude Code每增加一个会话则需要约212.7MB，约为jcode的21.5倍。

p |                              jcode的另一项重要能力，是原生Swarm多智能体协作。         　　“这款机器人能快速规模化落地，离不开成都开放的大量场景。                   当Agent A修改了Agent B此前读取过的文件，服务器会主动通知Agent B，提醒它当前代码已经发生变化。Agent B可以根据任务相关性忽略提醒，也可以查看Diff，确认自己的修改是否需要调整。”越凡创新品牌经理何垚垚认为，这座拥有2100余万人口的城市，以其丰富的消费业态和多元的应用场景，让机器人在真实环境中得到充分验证和迭代。                   Swarm协作文件变更通知                    不同Agent之间还可以发送私信、广播消息和同步任务状态。主Agent也能够自主创建新的Agent团队，把工作拆分给不同成员并行处理，自己则转变为负责规划、调度和汇总结果的协调者。                   为了降低大仓库中的上下文消耗，jcode还开发了面向Agent的代码搜索工具Agent Grep。                   该工具会在搜索结果中加入文件结构、函数列表和函数所在位置等信息，让模型在不读取全文的情况下，大致判断相关代码承担什么作用。         　　相关数据显示，2025年，成都具身智能机器人产业规模58亿元，增长16%；2026年上半年，工业机器人产量增长25.1%——数字背后，机器人不只是展台上的“样品”，而是逐渐成为街头巷尾的日常。         　　“真实的使用场景不仅能让产品的各类参数变得具体可感，也能帮助搜集新需求、开拓新市场。”四川钧天智造科技有限公司有三款自研外骨骼机器人在街区展示，相关负责人称，一家企业看到场景应用实效后，当场提出了野外勘探的定制化需求。另一款产品因适配粉尘、温差等复杂工况，可在物流搬运场景中为工人提供助力和劳动保护，也让更多潜在客户了解到这类新产品。

q |                    还会根据Agent已经看过的内容，自适应地截断重复搜索结果。

r |          　　走出实验室融入街头巷尾          　　2026年世界机器人大会上，“成都造”新一代情感交互人形机器人“爱湫”正式发布发售，售价9.8万元起，标志着成都消费级情感人形机器人迈出了商业化落地的关键一步。                   Skills也采用了类似的按需加载思路。jcode不会在启动时把所有Skill完整写入上下文，而是对当前对话进行语义匹配，在检索到相关Skill时再自动注入。

s |                    用户和Agent仍然可以通过工具或斜杠命令手动激活Skill，但无关的说明不会长期占据上下文窗口。

t |          　　这背后离不开该款机器人在成都的多个场景验证：2025年跨年夜亮相交子大道与市民共迎新年；2026年“五一”进驻成都海昌极地海洋公园担任“一日店长”，在高客流文旅实景中采集交互数据……在四川具身科技联合创始人CEO冯振宇看来，“爱湫”不仅仅是代码和零件的堆砌，而是生长在成都的文化土壤里，有着自己的性格。         　　今年，成都市政府印发《成都市深入实施“人工智能+”行动方案》，明确提出推动人工智能赋能千行百业，到2027年该市人工智能核心产业规模突破2600亿元；实施100个“创新产品”和100个示范应用场景“双百”工程，每年打造20个标杆应用场景，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%。                   浏览器能力同样纳入了Harness设计。

u | 到2030年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，人工智能与全市各行业各领域广泛深度融合。         　　“现在AI都是结合场景去进行开发，在工作生活中进一步解放人的生产力。目前jcode内置的浏览器工具主要通过Firefox Agent Bridge工作，可以执行打开页面、获取内容、点击、输入、填写表单、截图、滚动和上传文件等操作。

v |                    jcode最有趣的功能是Self-Dev模式。                   进入这一模式后，Agent可以直接修改jcode自身的源代码，随后完成构建和测试，重新加载生成的二进制程序，并继续处理原有的一个或多个会话。”成都市民胡先生十分关注人工智能融入日常的进展，在他看来，街头巷尾的“人机互动”，既能搜集真实反馈，也能推动机器人产品迭代。                   如果用户不满意界面布局、工具行为或者某项工作流，可以让Agent直接修改Harness本身，而不必完全等待项目维护者提供新功能。                   这让人想到翁荔最近提出的一个判断，在模型能够稳定修改自身权重之前，AI的自我改进可能会率先发生在Harness层。

w | 《DeepSeek崔添翼力挺翁荔最新长文：AI自进化先从Harness开始》                    jcode的Self-Dev正是提供了象征意义的工程样本。         　　在成都，机器人融入城市的真实场景十分迅速。

x |                    02          安装教程                    （1）macOS 和 Linux          `curl -fsSL https://jcode.sh/install | bash`                    （2）Windows 11          `irm https://jcode.sh/install.ps1 | iex`                    安装完成后，在终端输入 `jcode` 即可启动交互式界面。

y | 文旅机器人“小芯”在成都自然博物馆“上岗”，累计服务游客超60万人次；在天府广场、环球中心等城市地标场景，机器人与民警混编巡逻，警用外骨骼也在切实为一线民辅警赋能减负。                   03          总结                    总的来说，jcode能够为Coding Agent搭建一套更完整的工作系统，让智能体记得更久、协作得更好，也能在用户授权下按需改造自己的运行环境。         　　记者在采访过程中发现，在真实场景中找到真问题后，通过验证、迭代、升级，研发出有效解决问题的智能体、智能机器人，已成为成都深耕“场景+产业”融合路径的持续探索。

z | (工人日报 记者 李娜 潘阳薇) 【编辑:梁异】。

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Published on:10:51:32